Wediagnostix a pour objectif d'améliorer les soins de santé en fournissant des outils de diagnostic de pointe aux médecins et aux professionnels de la santé.
Leur solution utilise l'apprentissage en profondeur (deep learning) au sein d'une plateforme de cloud computing.
Wediagnostix exprime une forte demande centrée sur le droit européen, qui favorise les hébergeurs nationaux pour le stockage des données médicales.
WeDiagnostix allie deep learning et imagerie dentaire avec une expertise en interprétation de radiographies, exploitant le potentiel des processeurs graphiques. Grâce à notre expertise dans la création d'images pour l'apprentissage automatisé avec Python, nous optimisons des chaînes de fabrication pour des distributions spécifiques, évitant les builds génériques comme Ubuntu. Cette approche nous offre un contrôle total et une sécurité accrue, nous permettant d'implémenter rapidement des correctifs.
Nous utilisons une infrastructure Cloud conforme aux normes de données de santé, structurée autour de Virtual Private Cloud (VPC). Ceci assure contrôle des coûts, flexibilité et sécurité optimale, tout en garantissant l'intégrité et la confidentialité des données, essentielles en santé.
L'approche Infrastructure-as-Code accélère le déploiement et garantit la reproductibilité des environnements en minimisant les erreurs de configuration. Enfin, l'implémentation de CI/CD via GitHub améliore et fluidifie la livraison du code, assurant des mises à jour sans faille et améliorant la qualité du service.
Utilisation de GPU pour le traitement d'images de santé
Architecture de cloud privé IaaS
Déploiment Infrastructure-as-Code
CI/CD appliquée à GitHub Action
Découvrez nos cas clients concrets qui mettent en avant les avantages de nos services.
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